統計数理研究所数理・推論研究系 総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻
2014 年 32 巻 3 号 p. 176-181
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近年，情報処理の分野では対象のスパース性（疎性）を用いた方法が盛んに研究されるようになってきた．ここではそうした方法をスパースモデリングとよぶことにする．スパースモデリングの方法として有名なものはLASSO（least absolute shrinkage and selection operator），あるいは圧縮センシングである．本稿ではLASSOをベイズ統計の立場から表現し，X線回折画像からのイメージングのためのスパースモデリングの方法について説明する．
コンピュータ支援画像診断学会論文誌
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