Caffeによるディープラーニング

抄録

Caffeはディープラーニングフレームワークのひとつであり，最適化の容易性，高速性，モジュール性を重視して作られている．オープンソースであり，コミュニティーも活発であることからサンプルや学習モデルが利用しやすく，ディープラーニングを始めるには利用しやすいフレームワークである．本稿では，導入部分のみとなるが，Caffeのインストール方法，Caffeを用いた画像分類処理の実装方法，転移学習の実装方法を説明する．