特集／マイクロ解剖学のための微細解剖構造解析
膵癌組織の病理像とMR像のデジタル画像統合と膵腫瘍微細構造解析
2018 年 36 巻 4 号 p. 163-168
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2018 年 36 巻 4 号 p. 163-168
さまざまな医用画像を時間的，空間的，病理学的情報とともにデータベース化し，早期癌の発見，進行癌の治療にかかわる予測モデルを開発する．膵癌の自然発がんモデルであるKPCマウスを用い，解剖所見，病理像，経時的なMR像を集積し，病理像はHE，Ki67，CK19，MT染色像として収集した．連続HE像を三次元構築した結果，管状構造が特定の方向に沿って伸びていることを新たに見出した．また，MR像にみられるintensityの差とHE像にみられる間質の分布との間に特定の相関を認めた．病理像とMR像を統合した新規モデルの構築により，病理像予測，悪性度診断，治療効果予測や，浸潤範囲の予測を目指す．さらに病理像を用いて，正常細胞とがん細胞の特徴量を抽出することで，細胞レベルで悪性度やがんのステージ分類を評価する指標を見出す．
