大規模言語モデルを活用した生成AI による土質名の相関性の分析

抄録

大規模言語モデルを活用したビジネス展開は急速に進んでおり，新技術が次々と発表されている．近年はRAG（検索拡張生成）が注目されており，その活用にはベクトルデータベースの理解が求められる．しかし，専門技術を有しない場合，認知的負担が大きく，実用化が進みにくい．そこで本研究では，地盤工学と応用地質学で使用される土質名の一部を対象に，BERTを用いて用語間の関係を三次元化し，可視化を行った．さらに，ChatGPT-4oおよび ChatGPTo3-mini-high を用いて各軸の意味を問い，地盤工学の知識を反映した関係性の再考をAIに促した．その結果，開発コストを抑えつつ，土質名の関係性を動的に更新できる手法を提案する．