人工股関節全置換術において，立位姿勢での骨盤傾斜角は，カップの至適設置角度の術前計画で重要である．立位姿勢での骨盤傾斜角は，仰臥位で撮影されるCT画像からは解析できないため，立位で撮影可能なX線画像を用いた研究が報告されている．これまでに，X線画像と患者個別のCT画像との2D-3D位置合わせ手法が提案されているが，CT画像の撮影には高線量被曝が伴うため，通常臨床では応用範囲が限られている．この問題に対して，われわれは，畳み込みニューラルネットワークによりX線画像のみから骨盤傾斜角を推定する手法を提案し，疑似X線画像を用いたシミュレーション実験を行ってきた．しかし，実画像への適用は，画像中のノイズやX線スペクトラムによる影響のため困難であった．本稿では，敵対的生成ネットワーク（GAN）を用いて実X線画像から疑似X線画像に変換するネットワークを導入し，従来の骨盤傾斜角推定ネットワークを実問題に適用した例について紹介する．
