国立情報学研究所では，学術情報ネットワークSINET5でアクセス可能なクラウド基盤を構築し，そのクラウド基盤に医学系の6学会から順次画像データを受け入れ，AI画像解析の技術開発を行ってきた．放射線画像については，日本医学放射線学会が運用している日本医用画像データベース（J-MID）からCT画像を悉皆的に受け入れてきた．2020年10月までに1.8億枚以上の画像を受け入れてきた．一方，2019年末ごろに発生した新型コロナウイルス感染症（COVID-19）症例の中には，COVID-19特有の肺炎を示すCT画像が存在する．そこで，日本医学放射線学会から追加の付随情報を得てAI画像解析を始めている．この解析には複数の大学が参加しており，共通のデータを使うことが重要になる．そこで，膨大なデータの中から解析の対象となるデータを抽出し，解析研究者から生成された情報を共有する仕組みを作った．
