2024 年 26 巻 1 号 p. 83-90
本稿ではデータの幾何的特徴を抽出し定量化するために有用なパーシステントホモロジーという手法を紹介する.パーシステントホモロジーは分子動力学シミュレーションなどで得られる原子配置データや,各種顕微鏡で得られる2 次元,3 次元画像の解析に有用である.また,筆者が中心となって開発しているパーシステントホモロジーによるデータ解析ソフトウェアHomCloud について解説する.HomCloud による銅の結晶の原子配置データを解析するデモを通して,解析の雰囲気を紹介する.