産業技術総合研究所 機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター
2024 年 26 巻 1 号 p. 99-108
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近年,深層学習や量子コンピュータといった次世代計算技術が急速に進歩している.これらの次世代計算技術を分子シミュレーションに効果的に適用することで,従来では考えられなかった計算高速化や解析自動化が達成できると期待されている.著者は博士課程において,深層学習および量子コンピュータを利用したシミュレーション活用の高度化研究を行った.本稿では,これらの研究のうち深層学習手法に絞って提案手法の理論的な側面を中心に紹介する.
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