AI研究の源流から現在へ： Neural NetworkとTransformerが拓いた知の地平 ― 学際領域における人工知能研究の発展と社会実装 ―

抄録

本稿では，人工知能（Artificial Intelligence, AI）の理論的起源から最新の大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）に至るまでの歴史的発展を概観し，その科学的基盤と社会的影響を論じた。McCullochとPittsによる神経モデルからHopfield，Hinton，Vaswaniらの研究を経て，AIが人間の知とどのように協働しうるかが示された。特に，製造・医薬分野におけるAI応用とデータ完全性（Data Integrity, DI）の確保を中心に，AI時代のガバナンスと持続可能性について検討した。