人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第34回 (2020)
セッションID: 4E2-OS-19a-02
会議情報

マルチモーダル情報に基づく重要発言推定モデルを搭載したマルチモーダル議論要約ブラウザの評価
*二瓶 芙巳雄中野 有紀子
著者情報
会議録・要旨集 フリー

詳細
抄録

本研究では,我々が以前提案した重要発言推定モデルを搭載した,マルチモーダルブラウザを提案する.マルチモーダルブラウザに実装した重要発言の可視化機能と,議論で生じた言語・非言語行動を表示する機能により,ユーザに対して議論の優れた理解を支援することを目指した. マルチモーダルブラウザとベースラインブラウザを,議論の理解度と作業時間において比較する実験を実施した.ベースラインブラウザとして,会話参加者の発言のテキストを表示するテキストブラウザと,議論を理解するための従来作業を収録するためのシンプルブラウザを設定した. 結果としてマルチモーダルブラウザは短時間の作業でもシンプルブラウザと同等に議論の正確な理解を支援すること,テキストブラウザと同程度の作業時間でも,テキストブラウザよりも議論の正しい理解を支援することが明らかになった.

著者関連情報
© 2020 一般社団法人 人工知能学会
前の記事 次の記事
feedback
Top