近年，SNSにおけるトラブルが問題となっている．トラブルの要因はいくつか存在するが，その一つに「煽り」が存在する.しかし，SNSにおける「煽り」の詳細な定義付けはされておらず，正確な検出は実現されていない.そこで，本研究では，SNSにおける「煽り」の精度の高い検出を実現するために，煽り表現の分類を行った．対象データとして，Twitter APIを用いて煽りと分析者が判断したツイートを収集し，構成要素と考えられる手段と意図，話題を抽出して，アノテーションした．そして，各ツイートに含まれる構成要素の統計データを用いて，χ二乗検定，因子分析を行った．χ二乗検定では，構成要素のカテゴリごとに頻出しやすい組み合わせが得られた．因子分析では，プロモーション系，決めつけ系，誹謗中傷系，マウント系，誘導系の因子などが得られた．得られた結果は，SNSにおける「煽り」の構成要素と，その関係性に関する特徴を示しており，煽りツイートの分類に有用であると考えられる．
