データを暗号化したまま機械学習の学習や予測を行う「秘密計算AI」という技術がある。この技術を用いることで、大切なデータを安全に守りながら機械学習を行うことができる。しかし秘密計算AIは、まだ暗号技術の応用の範疇であり、データ分析の一手法としては広まっていない。その原因の一つとして、秘密計算AIでは、一般のデータ分析者にとって使いやすい汎用的な言語インターフェースが整備されていないことが挙げられる。本稿ではscikit-learnやkerasといった一般的に用いられるAIライブラリと似たような言語インターフェースで、秘密計算AIを利用できるMEVAL AIというpythonライブラリを実現した。MEVAL AIでは機械学習の主な手法である回帰、分類、クラスタリング、次元圧縮を、データを暗号化したままPythonライブラリとして簡単に利用できる。
