マウスカーソルの軌跡によるWeb閲覧者の行動分析手法の提案 -K平均法によるクラスタリングを用いた場合-

抄録

近年、Webサイトによる情報発信は重要な位置を占めている。Web閲覧者の動向を調査する上で有効な手法にマウスカーソルの軌跡を用いた分析がある。既存の手法では、時間毎、空間毎に分析する手法が多く存在するが、膨大な軌跡からWeb閲覧者毎の特徴を掴むのは困難である。そこで本研究では、マウスカーソル軌跡をIPアドレス毎に分類し、K平均法を用いたクラスタリングによる行動分析手法を提案する。