ミックス廃電子基板を対象とした画像類似度判定法に関する検討

抄録

電気製品の生産および消費の増加に伴い，廃電子基板の量が急速に増加している。廃電子基板は，金，銀，パラジウムなどの経済的価値のある金属が含まれているため，非鉄金属製錬所ではリサイクルによる有価金属の回収が行われている。この過程で，基板の色やサイズ，構成部品などを基に，過去に処理された廃電子基板との類似判定(類似度判定)を行い，処理方法を決定している。しかしながら，類似度判定は目視により行われているのが現状である。したがって，画像処理技術を用いて類似度判定を自動化することは，処理コストの削減および作業効率化に寄与すると考える。本研究ではこれまでに，複数種類の基板が混在した基板群(ミックス基板)を撮影した画像を対象とし，格子状に分割された領域から得られる色情報と複雑さに着目した特徴量を用いて，基板が混在する画像に含まれる基板種類を判定する手法を提案した。本稿では，基板種類の判定精度向上を目的とし，基板画像を段階的に分割することで画像内に含まれる基板種類を判別する手法について検討を行った。また，提案手法を実験環境下と実務環境下で得られた画像に適用し，その有用性を評価した。