VAEモデルの学習過程の解析ツール

抄録

Variational Autoencoder (VAE)は入力画像から潜在変数を抽出し，新たな情報を生成することができ，特徴抽出や画像拡張に広く利用されている。近年，様々なVAEモデルが開発され，ネット上に公開されているものもある。本研究ではこのようなVAEの設計と訓練を支援するための機能をMATLABアプリケーション内に実装し，KLD (Kullback-Leibler Divergence)損失とMSE (Mean Squared Error)損失を効率的に減少させていく訓練方法を提案したので報告する。