主催: 公益社団法人精密工学会
東京工大 工学部 情報工学科
東京工大 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
東レエンジニアリング エレクトロニクス事業本部 開発センター
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局所モデル適合(LMF)法は,1枚の光干渉画像からナノスケールの表面形状を精度良く推定できる手法である.しかし,水平分解能を高めるために局所領域を小さく取ると,LMF法は雑音の影響を受けやすい.そのため,得られた複数波長の位相を用いて合致法を行う際に,次数が誤って推定されてしまう.そこで,波長ごとの適合を行わず,全波長データに対して一括適合する複数波長統合型LMF法を提案し,有効性を実験的に示す.
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