異方性適応型ベクトル中央値フィルタを用いた3次元牛肉画像のノイズ除去

抄録

牛肉は畜産・食品産業にて価値が高く，品質評価の定量化研究が盛んである．複雑な3次元幾何・位相構造を有する脂肪の網目を解析するため，我々は凍結包埋した食肉牛を切削し，断面画像を取得している．その際に撮影される切りくずや凍結による結晶をノイズとして除去することは，正確な幾何・位相構造の推定に重要である．本研究では，ノイズの位置を切削方向の極値として推定し，異方的にベクトル中央値フィルタを適応するノイズ除去法を提案する．