畳み込みニューラルネットワークによる顔特徴点検出技術に基づく広範囲空間内の人物を対象とした視線推定

抄録

本稿では，キャリブレーション不要な単眼カメラ映像からの視線推定手法を提案する．従来手法では，煩雑な事前キャリブレーションが必要であったり，カメラからの距離の制約が厳しく，解析に用いる画像解像度に制限があった．提案手法では，モデルベースの黒目追跡手法と回帰により，低解像度な条件においても高精度に視線推定を実現している．