天空画像を用いたLSTMネットワークによる短期先日射量予測

抄録

自然界に存在する再生可能エネルギーを電力エネルギーに変換する方法として太陽光発電と風力発電がある。これらのハイブリッド発電においては、定格以上の発電が予想される場合は、風力発電に対して出力制限をかける。機構系の遅れを考慮し、太陽光出力(日射量)の60s以上先を予測することが必要とされる。本報告では、リカレントニューラルネットワークの一種であるLSTMを用いて日射量を予測する手法について述べる。