変分自己符号化器を用いた摩擦撹拌接合時の異常検知に関する基礎的検討

抄録

本研究では，深層生成モデルの一つである変分自己符号化器を用いて異常検知を行う．摩擦攪拌接合を対象とし，接合実験では，正常時と接合不良時の温度，振動加速度，力といったセンサデータを取得する．正常時のデータを用いて変分自己符号化器の学習を行い，接合不良時のデータから接合不良を検知する．ここでは基礎研究として，各センサデータと接合不良の関係を調査し，さらに変分自己符号化器の適用可能性を検証する．