リザバーコンピューティングによる波紋画像の周波数識別モデルの開発

抄録

リザバーコンピューティングは，再帰的ニューラルネットワーク（RNN）の特殊なモデルを一般化した概念で，時系列情報処理に適した機械学習モデルの一つである．高速な学習を可能にする特徴があり，またRNNではなく物理系を用いた実装が可能である．本研究では，振動する機械装置に液体の入った容器を設置し，振動による液面波形をビデオカメラで撮影した動画を利用した，物理リザバーコンピューティングの可能性を検討した．今回は，数種類の周波数の振動による液面波形の動画を用い，周波数を識別した結果について報告する，