鉄道工学シンポジウム論文集
論文 機械学習を活用した軌道検測データに含まれる光飛び検知手法に関する検討
2026 年 30 巻 1 号 p. 103-111
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2026 年 30 巻 1 号 p. 103-111
近年，軌道保守の効率化や高度化を目的として，営業車等に小型の軌道検測装置を搭載した営業車検測が普及している．一方で，小型の軌道検測装置ではレールの検出にレーザを使用するため「光飛び」と呼ばれる検測異常が発生することがあり，検査の基準値判定などにおいて課題となっている．本研究では，新幹線の営業車検測データを対象に，光飛びを機械的に検知する手法の関発を目指した．具体的には，レール検出方式の異なる2種類の軌道検測装置による軌道検測データを対象に，光飛びが発生する条件を整理するとともに，光飛びを機械的に検知できる手法として，機絨学習の一種であるk-近傍法と全結合型オートエンコーダの適用を試みた．その結果，軌道検測データに含まれる光飛びを機械学習で検知する手法について実用化の見込みを得た．
