CNNによる流出解析における降雨の時空間分布の影響検討

抄録

本報告では，機械学習を用いた流出解析において，画像解析を得意とするCNNを用いて，気象庁解析雨量のみを入力条件とする手法を提案し，江の川水系土師ダム流域を対象として検証を行った．また，入力条件となる解析雨量の時系列や空間分布の設定が，計算精度に与える影響について比較検討を行った．本手法では，過去48時間分の解析雨量データを入力条件に与えるだけで，実用上十分な精度で流量を推定可能であった．さらに，解析雨量データを合理的に平均化処理することで精度が向上することを示した．また，地上雨量による流域平均雨量を用いたDNNモデルより，解析雨量を用いたCNNモデルのほうが，高精度であることを示した．