抄録
本論文では、認識に必要な特徴量を明示的に与えることなく、特徴抽出フィルタを自律的に獲得する学習アルゴリズムを使い、認識結果の正否の情報のみを与えることによって認識率の改善を行う学習型認識システムを提案する．
今回は学習型認識システムの一つとして、画像を用いたシステムを構築する．画像処理の分野においては、画像の分類・判別に必要な特徴量が明らかでない場合が多い．また、認識対象の背景の変化などの環境変動が認識に悪影響を与える．このような問題に対して、ここで提案する学習型認識システムでは、あらかじめ認識に必要な明示的な特徴量を提示する必要がなく、また認識に適した特徴空間を生成するため、環境変動に対しロバストな認識が行える．
