抄録
主成分分析で用いられるデータ行列の低階数近似の立場から線形ファジィクラスタリングを論じ，観測値に対応する要素の近似のみを考慮することで欠測値を処理する方法が提案されている．データの変動を良く表す局所的な線形モデルは欠測値の予測においても有効であり，他者との関係に基づいて情報の選別を行う協調フィルタリングシステムへも応用が試みられている．協調フィルタリングシステムにおいては，データの偏りを考慮することで予測の精度を向上させようとする改良がいくつか試みられている．そこで本論文では，協調フィルタリングシステムで用いられた改良法を線形ファジィクラスタリングへ導入することにより，データの偏りの影響を受けにくい局所的な線形モデルの構築法を提案する．
