抄録
線形ファジイクラスタリングは局所的な主成分分析の一手法とみなされるもので，データベースからの知識発見などに応用が期待されている．Fuzzy c-Lines (FCL) 法はクラスタのプロトタイプに直線を用いることで局所的な線形構造を抽出する手法である．本研究では，FCL法を区間に基づく不確定性を含むデータが与えられた場合に拡張することを考える．その際には，標本データとプロトタイプとの最大距離と最小距離の2種類の距離を用いた定式化を行い，最長距離法と最短距離法の2種類の結果の差を比べることで，不確定性の度合いを反映した考察が可能であることを数値実験により検証する．
