チュートリアル講演　サポートベクトルマシンの学習曲線

抄録

サポートベクトルマシンはカーネル法とマージン最大化に基づく学習モデルであり，高い汎化能力を持つことで知られ，その応用はますます広がっている．本講演ではサポートベクトルマシンの汎化能力とパラメータとの関係の理論について，従来のような汎化誤差の上限ではなく，より現実的な振る舞いを示す平均汎化誤差を基準として解説する．