抄録
気象庁による気象予測は，様々なデータを世界中から気象庁へオンラインで集め，スーパーコンピュータに取り込んで「数値予報モデル」を走らせている．このときに用いられるデータは，各地の気象台や測候所で観測している地上のデータ，アメダスによるデータ，気象衛星のデータ，レーダーのデータ，海面水温データ，航空機や船舶の観測データ等々である．本研究では，パーソナルコンピュータのような安価な道具と強化学習ユニットとを用いて，ある地域のある時間帯の降雨の有無を予測する「地域降雨予測システム」を構築する．本システムで利用するデータは，入手が容易であると考えられるアメダスデータ（風向，風速，気温，降水量，日照時間の５種類）のみであり，この結果，非常に簡便なシステムとなっている．ここで，強化学習ユニットとしては実数値を扱うことができるSRV(Stochastic Real-Valued)ユニットを用いている．本システムの有効性は，数値シミュレーションによって検討される．
