抄録
本研究では，以前に開発した侵入対策管理システムの中心システムであるパケット監視システムを知能化する．これにより，日々刻々と変化するインターネット環境においても不正侵入やウイルス等によるネットワーク異常を検知可能なシステムとなる．従来システムではパケット数のみに基づき侵入検知を行っていたが，この方法では異常を判別するためのしきい値をネットワークトラフィックの状況により頻繁に変更しなければならない．そこで，これをクラスタリング手法に基づく検知方法へと変更し，検証実験により提案手法の有効性を示す．
