抄録
従来道路交通騒音に混入する異常な測定値を，サンプリング毎の測定レベルとその変化量（L(i)，ΔL(i)）の必要条件集合を利用して検出することが提案されている。しかしながらこの手法は，逆に必要条件集合内ではその検出力を失う問題点がある。この問題は例えば，航空機騒音などが道路交通騒音に付加し，細かな変動性状を示す場合に生じる。特に，高レベル域ではLAeqの測定誤差原因となる。そこで本研究では，このようなレベル変動性状を示す測定データ箇所を機械的に検出する一手法を提案している。具体的には高レベル域の測定レベルデータ｛L(i) ｜i=1,2,…｝に変動状態ラベルを貼り，状態遷移図から細かな変動回数を計数した後，この回数の異常を統計的に検定することを提案している。更にその有効性を実測レベルデータに適用して検討している。
