抄録
インターネットの発展に伴い，流通する情報の量が爆発的に増加しつつある。そのため、ユーザが流通する情報の中から適切な情報を獲得することはますます困難になりつつある．この問題を解決する方法として，情報推薦・フィルタリングシステムがある．現在，情報推薦・フィルタリングシステムの多くはテキスト形式の内容を対象としたものであり，音楽等のマルチメディアデータを対象としたものは少ない．本研究では，MIDI形式の音楽データを対象とした，事例ベース推論を用いた情報フィルタリングシステムの実現を目指している．本稿では，事例ベース推論に基づいたフィルタリングの目的とその方法論について検討し，報告する．
