ICAによるトピック抽出を用いた情報フィルタリング

抄録

従来，情報フィルタリングシステムにおいて潜在的意味を用いた手法が提案されている．潜在的意味を利用する手法としては分散に着目したLSAなどが有名である．昨今，独立性に着目した独立成分分析（ICA）が注目を浴びている．本研究では，ICAを文章に適用して得られた独立成分の検討を行う．また，その独立成分を用いて入力ドキュメントを変換すし，ユーザープロファイルを作成することにより，推薦制度の向上を目指す．