マルチエージェント探索に基づく創発的な関数最適化に関する実験的考察

清水 雅也; 三好 雄一; 小野 典彦

doi:10.11509/sci.SCI06.0.12.0

第50回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 2W3-1

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI06.0.12.0

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主催: システム制御情報学会

マルチエージェント探索に基づく創発的な関数最適化に関する実験的考察

清水雅也, *三好雄一, 小野典彦

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キーワード: マルチエージェント探索, 進化戦略, 実数値GA, 進化計算

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抄録

本研究では，局所探索手法が組み込まれたエージェント群による協調分散的な探索に基礎をおくマルチエージェント探索と称する創発的な関数最適化手法を提案する．本提案手法の特色は，エージェント群が単に分散的に探索を行なうのではなく，それらが相互作用を通して，探索開始点の更新および他のエージェントとの合併を動的かつ適応的に展開することによって，効果的な最適化が期待できる点にある．

責任著者(Corresponding author)

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