Particle Swarm Optimization に基づくマルチエージェント強化学習法とその性能評価

抄録

著者らが先に提案したParticle Swarm Optimizationに基づくマルチエージェント強化学習法の手続きを変更した手法を提案する。一般の強化学習法では、一つのエージェントがエピソードを繰り返して学習を行うのに対して、提案手法ではエージェントを複数用意して、エージェント間の情報交換を通しての学習も行われる。提案手法と以前の手法を計算例を通して比較し、提案手法の有用性を議論する。