確率的部分空間同定法によって推定されたモデルのスペクトル解析に基づく評価

抄録

確率的部分空間同定法にはデータ行列のサイズやシステムの次数の決定と言った整数パラメータが存在し、モデルの品質はこれらの値に依存する。そこで本研究では確率的部分空間同定法によって得られたモデルの妥当性を周波数領域から評価する方法を提案する。確率的部分空間同定法の中から、ここでは”CCAに基づくDesai-Katayamaのアルゴリズム”を取り上げ具体的に考察する。また、多入力多出力かつ高次のシステムに対する数値例を与える。