摂動項によるカオスを組み込んだPSO

抄録

PSOは、複数のパーティクルが、各々の探索で得た局所的最良解と全体での大域的最良解に基づき、独立して解を探索する多点探索解法である。この方法の求解能力は、主に未探索領域の探索能力に依存する。本研究では、この改善のためにカオス力学系を利用する。ただし、従来のように目的関数と無関係な既知のカオス軌道を用いるのではなく、標準的なパーティクル更新式に摂動項を追加し、2種類の最良解を考慮したカオス的な探索軌道を生成する方法を提案する。