遺伝的アルゴリズムによるＳＡＷフィルタの多目的最適設計

抄録

弾性表面波（ＳＡＷ）フィルタの構造における多目的最適設計法について提案する．シミュレーションに基づきＳＡＷフィルタの構造を決定する際，不確かな定数パラメータを含んだ櫛形電極の等価回路モデルがよく使われる．これらのパラメータのバラツキによる不完全な設計を改善するためには，機能とロバスト性の関係を知ることが必要である．したがって，多目的の遺伝的アルゴリズムであるＮＳＧＡ２を，二目的のＳＡＷフィルタの最適設計問題に適用する．