システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
第51回システム制御情報学会研究発表講演会
セッションID: 6W4-4
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SOMとLVQを用いたアスタデータに対するリモートセンシングデータ解析
*長尾 修行大松 繁
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抄録
リモートセンシング技術の応用例の一つに、土地利用形態の分類がある。その分類手法として、SOMとLVQの二つの学習ステージを用いる。まず、第一ステージでは、分類対象画像の特徴をSOMにより抽出する。次に、第二ステージでは、分割数n個の場合、SOMの発火回数が上位n個のニューロンの結合荷重ベクトルをLVQの結合荷重ベクトルの初期値とし、学習を行う。以上二つの学習ステージによって、分類精度の向上を行う。
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© 2007 システム制御情報学会
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