ニューラルネットワークを応用した知的画像処理技術とその実証例

抄録

本件はニューラルネットワークを知的画像処理技術の核として、その学習能力とノイズに対するロバスト性に期待し、人間の作業である各種監査作業の自動化を試みるアプリケーション研究の紹介である。特に、人間の監査のノウハウを学習データの選定に設定し、人間の感性と機械の監査における再現性の両方にその有効性を見出し、その実証機により実験的にシステムの有効性を確認する。