キーストロークダイナミックスによる日本語文での個人識別

抄録

日本語入力におけるキーストロークダイナミックスを議論する．我々は，CGIに よるタイピングソフトを開発し，LANを用いて打鍵データを収集する． 100名以上の被験者に対して実験を行い，タイピング技術によって，初級者クラ ス，一般者クラス，中級者クラスにグループ化を行った． 日本語特有の特徴量を抽出した後，重みつきユークリッド距離を計算して個人識 別を行う．これらの解析の後，一般者クラス以上の技術を持つグループは高い認 証率を得ることが分かった．