マルチクラス識別のための新しい一括型サポートベクトルマシン

東 宏樹; 林田 賢二; 巽 啓司; 谷野 哲三

doi:10.11509/sci.SCI07.0.315.0

第51回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 5F4-1

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI07.0.315.0

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主催: システム制御情報学会

マルチクラス識別のための新しい一括型サポートベクトルマシン

東宏樹, *林田賢二, 巽啓司, 谷野哲三

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キーワード: サポートベクトルマシン, マルチクラス識別, 一括型手法

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抄録

サポートベクトルマシン(SVM)はパターン識別を行う2クラス識別器であり高い汎化能力を有する．現在，SVMを多クラスの識別に適用する研究が注目を集めている．本研究では，その方法の1つである一括型の手法のための新しいSVMモデルを提案する．提案モデルは従来モデルに比べ，汎化性能を保証するマージン最大化をより正確に表現している．その有効性を理論面および数値実験結果から評価する．

責任著者(Corresponding author)

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