三角多項式ニューラルネットワークによる非線形関数の同定

抄録

ニューラルネットワーク（NN）は，任意の非線形関数を学習できることが特徴であり，多くの応用に利用されている．一方フーリエ級数も非線形関数を三角級数で表すことができる，三角多項式が，その近似手法として有効であることも知られている．本研究で用いるNNは基底関数として三角多項式を用いる．それを三角多項式NN(TPNN)と呼ぶ．本研究では，構造の異なる2種類のTPNNを使用し，システムによってどのように同定(学習)結果が異なるか考察を行う．