マルチエージェント強化学習における台数の変化に対する追加学習能力の検証

抄録

従来のマルチエージェントシステムの研究では，特定の台数の効率性に着目するものが多く，台数の増減，すなわち拡張性を考慮したものは少数であった．本研究では，実例に基づく強化学習法の一種であるBRLを用いて拡張性の実現を目指す．このとき，台数の増減はシステムを構成するエージェントにとって環境変化であるため，状況に応じた追加学習が必要となる．囲い込み問題において，学習の成功後にエージェント数を増減させ，システムの挙動を解析する．