意思決定問題におけるファジィ従属度を用いた確率モデルの構築

抄録

不確実性を考慮した推論問題では，確率モデルをどのように構築するかという研究が行われている．確率モデルは既知のデータから同時確率分布を求めることにより得られ，データ間の様々な従属関係をどのように扱うかが大きな課題となる． 本研究では，事象間の従属関係にはあいまいさが含まれるため一定の値で表現できないと考え，そのあいまいさをファジィネスと捉えることで，ファジィ従属度を提案する．従属関係を5つに分類し，その分類に応じてファジィ従属度を定義し，確率モデルを構築する．