Fuzzy c-Medoids法の応用による関係データからの局所的な線形構造の抽出

垪和 直樹; 本多 克宏; 市橋 秀友; 野津 亮

doi:10.11509/sci.SCI08.0.196.0

第52回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 6S2-3

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI08.0.196.0

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主催: システム制御情報学会

Fuzzy c-Medoids法の応用による関係データからの局所的な線形構造の抽出

*垪和直樹, 本多克宏, 市橋秀友, 野津亮

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キーワード: ファジィクラスタリング, 関係データ, 部分空間学習

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抄録

データ分割において標本のいずれかをクラスタのプロトタイプとして用いるFuzzy c-Medoids法は，関係データの分割に有効な手法である．本研究では，プロトタイプを複数の標本で張られる部分空間に拡張することで，関係データに内在する局所的な線形構造を抽出するアプローチを提案する．テキスト文書の可視化への応用実験では，単語の共起関係から内容に基づく低次元視覚化を試みる．

責任著者(Corresponding author)

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