ファジィニューラルネットワークを用いた化学プラント制御系の異常診断

木村 大作; 新居 学; 河野 康幸; 高橋 豐

doi:10.11509/sci.SCI08.0.199.0

第52回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 6S2-6

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI08.0.199.0

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主催: システム制御情報学会

ファジィニューラルネットワークを用いた化学プラント制御系の異常診断

*木村大作, 新居学, 河野康幸, 高橋豐

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キーワード: ファジィニューラルネットワーク, 異常診断システム

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抄録

本研究では，化学プラント制御系の異常診断を実現する方法として，ファジィニューラルネットワークを用いた非線形回帰分析による手法を提案する．提案手法では，蓄積されている制御系のセンサ情報にメンバーシップ値を与えて学習用データとすることにより，ファジィニューラルネットワークの学習を行う．学習後のファジィニューラルネットワークの出力値と実際の観測値を比較することにより，化学プラント制御系の状態を判断する．

責任著者(Corresponding author)

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