抄録
本稿では,RoboCupシミュレーションリーグのサッカーエージェントの
状況判断にサポートベクタマシンを用いることについて考察を行う.
エージェントを構成する場合,プログラムを記述し,その後,
シミュレーションを通して改良していく.このとき,RoboCupのような
サッカーの場合,チーム内の連携を記述するとき,実現したい行動を
記述する事はそんなに難しいことではないが,いつ実現するかを記述
する状況判定を設定することが難しいことがある.これは,敵チーム
のフォーメーションや各自のアルゴリズムを予め予想しつくせないこと
による.本稿では,まず,予めスルーパスなどのルーチンを記述しておき,
緩い条件でゲームを行いその成否をデータとして収集する.そして,
データをSVMに学習させ,以降の試合において,記述したルーチンの
成功率を上げることを考える.