PLSIを用いたソーシャルブックマークからの知識発見

抄録

ソーシャルブックマーク（以下SBM）は個人のブックマークをWeb上で共有するサービスである。SBMではユーザが情報を見つける手がかりとして、タグと呼ばれるキーワードを情報に付加することができる。しかし、タグはユーザが自由に設定できるため、関連のある情報に同じタグが付けられるとは限らない。このため、SBMデータを分類する方法を考える必要があり、URLの登録情報を用いて分類をすることを提案する。分類手法としては、PLSI(Probabilistic Latent Semantic Indexing)を用いてSBMデータを潜在的意味空間に射影し、潜在的意味空間で情報の解析を行う。有効性を確認するため、実際のSBMデータを用いて評価実験を行う