抄録
本研究では，製造現場におけるスキル・ノウハウを収集，蓄積，体系化および活用することを目的とした，知的製造支援システムSKIP（Self Knowledge & Information exPantion）を開発している．本システムでは，製造現場において日々発生する，不具合報告書やクレーム連絡書などの製造情報を収集，それらマイニングにより分析し，分析結果を新たな知識として体系化して蓄積していく．蓄積された製造情報を活用するためには，それらを効率よく検索する仕組みが重要となる．そこで，本研究では，製造世界の概念を体系化した製造オントロジーを開発し，メタ知識を用いた知的検索システムを提案する．これにより，検索ワードに関連する言語情報を提示するのみでなく，画像アノテーションによって付与された画像中の注釈情報をも検索対象とするなど多様な検索を可能としている．ここでは，SKIPの概要と活用事例を紹介する．
