システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
第53回システム制御情報学会研究発表講演会
セッションID: gs06
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ニューラルネットワークを用いた株価の変動予測
*大場 夏樹*最上 義夫*小野 典彦*池田 建司
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抄録
本研究では,ニューラルネットワークを用いて,株価の変動の予測を行う.まず,インターネットから入手可能なデータである始値,高値,安値,終値,出来高を元にして,各種の指標を作成する.そして,それらを入力データとしてニューラルネットワークにより株価の変動を予測する.これは株価の変動の傾向を予測するものであり,資産運用の参考データとして利用できると考える.
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© 2009 システム制御情報学会
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